Autodesk Revit 플러그인 - 포인트 클라우드 관리
만약 Autodesk Revit 플러그인이 귀하의 컴퓨터에 설치되어 있지 않다면, 먼저 “Autodesk Revit Plug-in - 설치” 기사를 참조한 후 이 작업이 완료되면 다시 돌아오시기 바랍니다.
팁: 이 기사의 지침을 완전히 따르려면 먼저 스캐터플롯을 추가하는 것이 좋습니다. 이 작업이 완료되지 않았다면 “Autodesk Revit Plug-in – 포인트 클라우드 삽입” 기사를 참조하세요.
“포인트 클라우드 관리자”는 웹사이트의 Autodesk Revit 프로젝트의 각 포인트 클라우드 매개변수를 수정할 수 있는 그래픽 인터페이스입니다. 이 창은 인터페이스를 이동하고 크기를 조정할 수 있으며 Autodesk Revit 화면의 한쪽에 고정할 수 있습니다.
시작하려면 “포인트 클라우드 관리자” 창에 있는 포인트 클라우드를 클릭하세요. 만약 인터페이스가 표시되지 않으면 “추가 포인트 클라우드” 카테고리의 “클라우드” 툴바에 있는 “포인트 클라우드 관리자” 버튼을 클릭하세요.
“포인트 클라우드 관리자” 인터페이스의 일부가 나타났습니다. 인터페이스는 다음과 같이 나뉩니다:
1: 선택한 클라우드의 이름으로, 표시된 이름은 웹 프로젝트와 동일합니다.
2: 클라우드의 특성으로, 클라우드의 치수와 위치 등을 포함합니다.
3: 클라우드의 각 점의 간격
4: 포인트 클라우드 및 스캐너 가시성 매개변수 (스캐너에 대한 자세한 내용은 “Scanner Autodesk Revit” 기사를 참조하세요).
5: Autodesk Revit 플러그인을 통해 삽입된 모든 클라우드를 표시하며 각 클라우드의 주요 매개변수를 한눈에 볼 수 있으며 정렬할 수 있습니다.
- 팁:
- 각 섹션 오른쪽의 화살표 버튼을 사용하여 섹션을 접거나 펼칠 수 있습니다.
- “가시성” 섹션과 6부분 사이의 검은색 바를 클릭한 채로 마우스를 이동하여 크기를 조정할 수 있습니다.
이제 각 포인트 클라우드의 매개변수를 수정할 수 있습니다.
- 클라우드의 차원은 “차원 변경” 섹션으로 이동합니다.
- 클라우드의 위치는 “위치 편집” 섹션으로 이동합니다.
- 클라우드 점 간의 거리는 “간격 수정” 섹션으로 이동합니다.
- 클라우드 또는 스캐너의 가시성은 “가시성 변경” 섹션으로 이동합니다.
선택한 차원을 수정하려면 “차원” 오른쪽에 있는 선택 상자를 클릭하세요.
여기에서 선택할 수 있는 여섯 가지 크기가 있습니다:
색상, 강도, 분류, 높이, 포인트 소스 ID 및 고유 색상입니다.
- 색상: 포인트 클라우드의 각 점의 색상을 나타내는 데 사용됩니다. 빨간색, 초록색 및 파란색 채널은 점의 색상을 나타내는 데 사용되며, 알파 채널은 점의 투명도 또는 불투명도를 나타냅니다. LiDAR 포인트 클라우드에서 색상을 사용하는 것은 시각화 및 해석 목적에 유용할 수 있으며, 점으로 표현된 물체 및 표면의 특성에 대한 추가 정보를 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 식생 매핑에서 점의 색상은 서로 다른 유형의 식생을 구분하거나 고 밀도의 식생 지역과 저 밀도의 식생 지역을 식별하는 데 사용될 수 있습니다.
- 강도: 포인트가 캡처될 때 센서 또는 장치에서 수신된 신호의 세기 또는 진폭을 나타냅니다. 경우에 따라 강도는 해당 점에서 물체의 반사율과 관련이 있습니다. 예를 들어, LiDAR 포인트 클라우드에서 강도 값은 물체에서 센서로 반사된 레이저 빛의 양을 나타냅니다. 이 경우 강도 값이 높을수록 백색 벽과 같이 더 많은 빛을 반사하는 표면을 나타내며, 강도 값이 낮으면 흑색 차처럼 빛을 덜 반사하는 표면을 나타냅니다. 다른 경우에는 강도가 다른 물리적 양을 나타낼 수 있습니다. 예를 들어, 사진 포인트 클라우드에서 강도는 포인트 클라우드를 생성하는 데 사용된 원본 이미지의 픽셀 밝기를 나타낼 수 있습니다.
- 분류: 호환되는 포인트 클라우드에서만 작동합니다. 분류의 목적은 유사한 점들을 토양, 식생, 건물 및 기타 객체와 같은 의미 있는 카테고리로 그룹화하는 것입니다.
- 높이: 각 점의 높이 또는 수직 위치를 나타냅니다. 고도 데이터는 지형 매핑, 홍수 모델링, 도시 계획 및 인프라 설계와 같은 많은 포인트 클라우드 응용 프로그램에서 중요합니다. 고도 데이터를 분석함으로써, 다양한 지리 공간 분석 및 시각화 목적에 사용될 수 있는 정확하고 상세한 디지털 고도 모델(DEMs)을 생성할 수 있습니다.
- 포인트 소스 ID: 이 값은 포인트를 생성한 특정 레이저 센서를 식별합니다. LiDAR 시스템의 각 레이저 센서는 고유한 식별자 또는 번호를 가지며, 이 정보는 데이터 분석 및 품질 관리를 가능하게 하기 위해 포인트 클라우드 데이터에 기록됩니다. 포인트 소스 식별은 여러 LiDAR 센서가 단일 장면 또는 지역을 캡처할 때 특히 유용합니다. 각 포인트를 생성한 센서를 식별함으로써 데이터의 품질 검사를 수행하고 데이터가 서로 다른 센서 사이에서 올바르게 정렬되고 등록되었는지 확인할 수 있습니다. 이는 여러 LiDAR 센서가 서로 다른 각도와 관점에서 데이터를 캡처하는 경우와 같은 애플리케이션에서 특히 중요합니다. 저희 플랫폼에서는 포인트 소스 ID를 사용하여 소스 분석 ID를 저장할 수 있어, 사용자가 포인트 클라우드의 각 포인트가 어떤 분석에서 유래했는지를 쉽게 추적할 수 있도록 합니다. 예를 들어, 동일한 영역에 대해 3D 레이저 스캐너를 사용하여 여러 번 스캔을 수행하는 경우, 각 스캔에 고유한 스캔 ID를 부여하고 클라우드 포인트의 각 포인트에 대해 포인트 소스 ID 속성을 해당 스캔 ID로 설정할 수 있습니다.
- 고유 색상: “고유 색상” 차원의 목적은 사용자가 정의한 고유한 색상으로 포인트 클라우드를 색칠할 수 있도록 하는 것입니다.
선택한 위치를 수정하려면 “위치” 오른쪽에 있는 선택 상자를 클릭하세요.
다음 세 가지 옵션 중에서 선택할 수 있습니다:
“중심 대 중심”, “내부 원점” 또는 “공유 site에서”.
- 중심 대 중심: 이 옵션은 뷰포트의 중심을 기준점으로 사용하여 포인트 클라우드를 배치합니다.
- 내부 원점: 이 옵션은 클라우드의 내부 원점을 기준으로 포인트 클라우드를 배치합니다. 내부 원점은 보통 포인트 클라우드 자체의 좌표 시스템으로 정의됩니다. 이 옵션을 사용하면 포인트 클라우드는 Autodesk Revit 프로젝트의 원점이 아니라 내부 원점을 기준으로 배치됩니다. 이 경우에는 포인트 클라우드를 해당 내부 좌표 시스템에 맞춰 정렬할 수 있습니다.
- 공유 site에서: 이 옵션은 공유 사이트의 위치에 포인트 클라우드를 배치합니다. 공유 사이트는 여러 프로젝트가 기반할 수 있는 공통의 지리적 위치를 나타냅니다. 이 옵션을 사용하면 포인트 클라우드는 공유 사이트의 좌표에 따라 배치됩니다. 공통 사이트를 기반으로 한 프로젝트에서 작업할 때 포인트 클라우드를 해당 공유 위치에 정렬하려는 경우 유용할 수 있습니다.
- 자동 - 마지막으로 배치된 원점: Autodesk Revit은 다음에 가져온 포인트 클라우드를 이전에 가져온 포인트 클라우드와 일관되게 배치합니다. 이 옵션은 첫 번째 포인트 클라우드를 삽입한 후 활성화됩니다. 예를 들어, 이 첫 번째 클라우드를 이동하여 모델 요소와 올바르게 정렬될 수 있습니다. 첫 번째 포인트 클라우드와 동일한 사이트와 동일한 좌표 시스템으로 생성된 추가 포인트 클라우드가 있을 경우 이 옵션을 사용하여 추가 포인트 클라우드를 삽입하는 것이 좋습니다. 그러면 새로운 포인트 클라우드는 첫 번째 포인트 클라우드와 올바르게 위치하게 됩니다.
클라우드의 점 간의 간격을 수정하려면 “간격” 섹션의 막대를 이동하세요.
가시성을 변경하려면 두 가지 옵션이 있습니다. 또는 “가시성” 섹션에서 “포인트 클라우드” 오른쪽에 있는 상자를 체크/언체크하여 포인트 클라우드를 표시/숨기거나, “가시성” 섹션에서 “360 보기” 오른쪽에 있는 상자를 체크/언체크하여 포인트 클라우드 스캐너를 표시/숨길 수 있습니다. (가시성은 프로젝트의 서로 다른 보기 간에 동일합니다)
- 팁:
- 스캐너 정보는 “버블 관리” 카테고리에 있습니다.
- 3D 애플리케이션에서 포인트 클라우드를 확대하려면 해당 클라우드를 더블 클릭하면 됩니다.
축하합니다! “포인트 클라우드 관리자” 인터페이스에 대한 모든 정보를 알게 되었습니다.
문제가 발생하면 저희 지원 팀이 도와드릴 준비가 되어 있습니다. 즐거운 탐색 되시기 바랍니다!