पॉइंट क्लाउड विशेषताएँ
बिंदु क्लाउड की विशेषताओं का उपयोग करने के लिए, प्रोजेक्ट मेनू खोलें और अपने बिंदु क्लाउड को चुनें। विशेषताएँ टैब पर क्लिक करें, जहां आपको सभी संभावित विशेषताओं की सूची के साथ एक ड्रॉपडाउन मेनू मिलेगा, जिस विशेषता का आप उपयोग करना चाहते हैं, उसे चुनें। नीचे आपको सभी उपलब्ध विशेषताओं की सूची मिलेगी और प्रत्येक का कार्य क्या है।
यहां आपको सभी उपलब्ध मानों की सूची उनके उपयोग और संबंधित विकल्पों के साथ मिलेगी:
- विश्लेषण : केवल विश्लेषण बिंदु क्लाउड के साथ ही काम करेगा, विश्लेषण के बारे में अधिक जानकारी के लिए इस लेख को देखें।
- नाम: बिंदु क्लाउड का नाम बदलें
- स्थिति देखें
- रोटेशन देखें
- स्केल देखें
- विश्लेषण हटाएं (केवल 3D एप्लिकेशन से हटाएगा, इसे बाद में पुनः लोड किया जा सकता है यदि यह सर्वर-साइड विश्लेषण है)
- वर्गीकरण : केवल उन बिंदु क्लाउड के साथ काम करेगा जो संगत हैं। वर्गीकरण का लक्ष्य समान बिंदुओं को अर्थपूर्ण श्रेणियों में सारणीबद्ध करना है, जैसे जमीन, वनस्पति, इमारतें, और अन्य वस्तुएं।
- सभी दिखाएं / छुपाएं: हर श्रेणी को प्रदर्शित या छुपाएं
- श्रेणी के प्रति एक लाइन, दिखाने / छुपाने के लिए लाइन पर क्लिक करें, रंग बदलने के लिए रंग पर क्लिक करें
- रंग : पूरे बिंदु क्लाउड को 1 रंग से रंगित करें
- पैलेट का उपयोग करके एक रंग चुनें
- रंग चुनने के लिए हेक्साडेसिमल कोड का उपयोग करें
- डिफ़ॉल्ट सूची से एक रंग चुनें
- समग्र : यदि आप एक ही समय में कई विकल्पों का उपयोग करना चाहते हैं, तो इसका उपयोग करें, उनके उपयोग को बढ़ाने / घटाने के लिए स्लाइडर्स खींचें।
- RGBA: रंगित बिंदु क्लाउड
- गामा: मूलतः बिंदु क्लाउड का संयोजन, कम गामा का अर्थ है उच्च संयोग, उच्च गामा, निम्न संयोग, सूर्योदय जैसा दृश्य
- चमक: बिंदु क्लाउड की चमक, कम चमक इसे गहरा बना देगी, उच्च चमक इसे हल्का बना देगी।
- कंट्रास्ट: बिंदु क्लाउड के कंट्रास्ट को बदलता है, कम कंट्रास्ट बिंदु क्लाउड को ग्रे बना देगा, उच्च कंट्रास्ट मानक रंगों को अत्यधिक प्रकट करेगा (लाल, पीला, हरा, नीला…)
- तीव्रता: संकेत की ताकत या परिमाण
- सीमा: कम तीव्रता से उच्च तक
- गामा: मूलतः बिंदु क्लाउड का संयोजन, कम गामा का अर्थ है उच्च संयोग, उच्च गामा, निम्न संयोग, सूर्योदय जैसा दृश्य
- चमक: बिंदु क्लाउड की चमक, कम चमक इसे गहरा बना देगी, उच्च चमक इसे हल्का बना देगी।
- कंट्रास्ट: बिंदु क्लाउड के कंट्रास्ट को बदलता है, कम कंट्रास्ट बिंदु क्लाउड को ग्रे बना देगा, उच्च कंट्रास्ट मानक रंगों को अत्यधिक प्रकट करेगा (लाल, पीला, हरा, नीला…)
- ऊंचाई: प्रत्येक बिंदु की ऊँचाई या लंबवत स्थिति
- ऊंचाई सीमा: तय करें कि ग्रेडियंट कहाँ शुरू होता है और ऊँचाई के संदर्भ में समाप्त होता है
- ग्रेडियंट मोड
- क्लैंप: स्टैंडर्ड ग्रेडियंट, सीमा के बाहर, किनारे के अंतिम रंग को बनाए रखता है
- रिपीट: जब ग्रेडियंट समाप्त होता है, तो इसे मूल रंग से फिर से शुरू करता है
- मिरर रिपीट: जब ग्रेडियंट समाप्त होता है, तो एक नया ग्रेडियंट उल्टा रखता है, रिपीट के समान, बस रंग की असांतर्न्यता नहीं होती
- ग्रेडियंट स्कीम: ग्रेडियंट के रंगों को बदलें, केवल पूर्वनिर्धारित सूची से चयन
- RGBA: रंगित बिंदु क्लाउड
- ऊंचाई : यह प्रत्येक बिंदु की ऊँचाई या लंबवत स्थिति का प्रतिनिधित्व करता है। बिंदु क्लाउड के कई अनुप्रयोगों में ऊंचाई डेटा महत्वपूर्ण है, जैसे स्थलाकृतिक नक्शानिर्माण, बाढ़ मॉडलिंग, शहरी नियोजन, और इंफ्रास्ट्रक्चर डिज़ाइन। ऊंचाई डेटा का विश्लेषण करके, सटीक और विस्तृत डिजिटल ऊंचाई मॉडल (DEMs) बनाए जा सकते हैं, जो विभिन्न भू-स्थानिक विश्लेषण और दृश्य अनुकूलन के लिए उपयोग किए जा सकते हैं।
- जीपीएस-समय : जीपीएस समय बिंदु क्लाउड में प्रत्येक बिंदु के साथ जुड़ी एक महत्वपूर्ण विशेषता है। यह उस समय की जानकारी प्रदान करता है जब लेजर पल्स को उत्सर्जित किया गया था और जब वापसी पल्स को प्राप्त किया गया था, जिससे बिंदु की रेंज और स्थिति की सटीक गणना की जा सकती है।
- इंडेक्स : इंडेक्स एक LiDAR बिंदु क्लाउड में प्रत्येक बिंदु के साथ जुड़े विशेषताएँ हैं, जो बिंदु की स्थानिक गुणों और क्लाउड में अन्य बिंदुओं के साथ संबंधों के बारे में अतिरिक्त जानकारी प्रदान करते हैं। वे उन्नत विश्लेषण और प्रसंस्करण कार्यों का समर्थन करने के लिए अक्सर उपयोग किए जाते हैं, जैसे विभाजन, वर्गीकरण, और सुविधाओं का निष्कर्षण।
- तीव्रता : यह उस संकेत की ताकत या परिमाण का प्रतिनिधित्व करता है जो एक सेंसर या उपकरण द्वारा प्राप्त किया गया था जब उस बिंदु को कैप्चर किया गया था।
- तीव्रता ग्रेडियंट : यह बिंदु क्लाउड में पड़ोसी बिंदुओं के बीच तीव्रता में परिवर्तन की माप है।
- विवरण स्तर : LIDAR बिंदु क्लाउड प्रसंस्करण में, विवरण स्तर (LOD) बिंदु क्लाउड में बिंदुओं की घनत्व, डेटा की संकल्पना, या डेटा का प्रतिनिधित्व करने के लिए इस्तेमाल किए गए अमूर्तता के स्तर को दर्शाता है।
- मैटकैप : LiDAR बिंदु क्लाउड प्रसंस्करण में, मैटकैप का उपयोग बिंदु क्लाउड से बनाए गए 3D मॉडल में दृश्य बनावट और शेडिंग प्रभाव जोड़ने के लिए किया जा सकता है।
- रिटर्न की संख्या : यह लिडार सेंसर तक विशेष बिंदु कैप्चर करने के लिए उत्सर्जित और वापस लौटे लेजर पल्स की कुल संख्या का प्रतिनिधित्व करता है।
- बिंदु स्रोत आईडी : यह उस विशेष लेजर सेंसर की पहचान करता है जिसने बिंदु उत्पन्न किया।
- आरजीबीए : इस का उपयोग बिंदु क्लाउड में प्रत्येक बिंदु के रंग का प्रतिनिधित्व करने के लिए किया जाता है।
- वापसी संख्या : यह उस बार की संख्या को दर्शाता है जब लेजर पल्स को उत्सर्जित और LiDAR सेंसर में लौटाया गया था ताकि उस विशेष बिंदु को कैप्चर किया जा सके।
- स्कैन कोण रैंक : यह उस कोण का प्रतिनिधित्व करता है जब लेजर पल्स को उत्सर्जित किया गया था ताकि उस विशेष बिंदु को कैप्चर किया जा सके।
- उपयोगकर्ता डेटा : यह बिंदु क्लाउड में XYZ निर्देशांक, तीव्रता, और वापसी संख्या जैसी मानक विशेषताओं के अलावा अतिरिक्त जानकारी जोड़ने की अनुमति देता है।
यदि आपका बिंदु क्लाउड पहले सही तरीके से नहीं दिखता है, तो RGBA या तीव्रता विशेषताओं को आज़माएं क्योंकि ये सबसे अधिक उपयोग की जाती हैं।
बिंदु क्लाउड गुणों के बारे में जानें इस लेख में।
यदि आपको किसी समस्या का सामना करना पड़ता है, तो हमारी सहायता टीम आपकी मदद के लिए यहां है। शुभ अन्वेषण!